تم في هذا المشروع تحليل مجموعة بيانات match.csv، والتي تحتوي على تفاصيل المباريات في مختلف البطولات. يهدف التحليل إلى فهم العوامل المؤثرة في نتائج المباريات واستخلاص رؤى مفيدة منها.
محتوى العمل:
تنظيف البيانات (Data Wrangling):
معالجة البيانات المفقودة وإزالة القيم غير الصالحة.
تنسيق الأعمدة لضمان تناسق البيانات.
التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA):
دراسة توزيع المتغيرات الرئيسية مثل الأهداف، الاستحواذ، والتسديدات.
التحقق من تأثير اللعب على أرض الفريق المضيف على عدد الأهداف المسجلة.
تحليل العلاقة بين نسبة الاستحواذ وعدد الأهداف.
دراسة العلاقة بين عدد التسديدات على المرمى وعدد الأهداف المسجلة.
التصور البياني للبيانات:
إنشاء رسوم بيانية باستخدام Matplotlib وSeaborn لتوضيح العلاقات بين المتغيرات.
الاستنتاجات:
تلخيص النتائج الرئيسية وتقديم التوصيات بناءً على التحليل.
الأسئلة البحثية:
هل يوفر اللعب على أرض الفريق المضيف ميزة واضحة في تسجيل الأهداف؟
كيف تؤثر نسبة الاستحواذ على عدد الأهداف المسجلة؟
ما العلاقة بين عدد التسديدات على المرمى وعدد الأهداف؟
المخرجات:
ملف Jupyter Notebook (.ipynb) يحتوي على التحليل والنتائج.
تقرير مفصل حول استنتاجات التحليل.
