Sales Performance Analytics with Power BI

📊 استكشاف الأداء التجاري عبر البيانات! 🔎 كيف تؤثر الاستراتيجيات المختلفة على المبيعات والأرباح؟ 📈 ما هي الفئات والمنتجات الأكثر ربحية؟ 🚚 كيف يؤثر وضع الشحن على الأرباح؟ في هذا العمل، قمت بتطوير لوحتين متكاملتين لتحليل الأداء التجاري باستخدام Power BI، مما يساعد الشركات على استكشاف الأنماط واتخاذ قرارات استراتيجية مدعومة بالبيانات. 📍 لوحة المعلومات الاستراتيجية 🔹 تحليل المبيعات والأرباح على مدار 5 سنوات (2016 - 2020). 🔹 تحديد المناطق الأعلى تحقيقًا للإيرادات باستخدام الخرائط التفاعلية. 🔹 توزيع المبيعات حسب الفئات والمنتجات لمعرفة مصادر الإيرادات الرئيسية. 🔹 اتجاهات الأداء الشهري والفصلي لاكتشاف الفترات الأكثر ربحية. 🔹 تحليل تأثير وسائل الشحن المختلفة على الأرباح والتكاليف. 📍 لوحة المعلومات التحليلية 🔹 اتجاهات الطلب على المنتجات البيئية والمستدامة. 🔹 تحليل أنماط المبيعات خلال أيام الأسبوع وعطلات نهاية الأسبوع. 🔹 العلاقة بين الخصومات وهوامش الربح لفهم تأثير التخفيضات على العوائد. 🔹 مقارنة الأداء بين الفئات المختلفة (التكنولوجيا، الأثاث، الأدوات المكتبية). 🎯 النتائج الرئيسية ✔ إجمالي المبيعات: 2.3 مليون دولار | إجمالي الأرباح: 286 ألف دولار. ✔ أفضل الفئات أداءً: التكنولوجيا (0.74 مليون دولار مبيعات). ✔ أعلى وسيلة شحن استخدامًا: Standard Class (1.36 مليون دولار مبيعات). ✔ نمو الأرباح الشهرية: من 9K إلى 35.4K، مع الذروة في 2020. 🛠 الأدوات المستخدمة: Power BI، تحليل البيانات، التنقيب عن الأنماط، التصور البصري للبيانات. 💡 الهدف من هذا العمل هو تحويل الأرقام إلى رؤى قابلة للتنفيذ، مما يساعد الشركات في اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وتعزيز الربحية. 📊 هل تحتاج إلى تحليل بياناتك وتحويلها إلى لوحات معلومات احترافية؟ تواصل معي!