نموذج تنبؤي لاحتمالية اصطدام الأقمار الصناعية

يهدف هذا المشروع إلى تقديم نموذج تنبؤي يعتمد على خوارزمية الانحدار العشوائي (Random Forest Regression) لتقدير احتمالية اصطدام الأقمار الصناعية بالحطام الفضائي. تعتمد الدراسة على تحليل بيانات دقيقة تتعلق بمسارات الأقمار الصناعية وحركة الحطام الفضائي، مع الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة التوقعات وتقليل نسبة الخطأ. يسلط البحث الضوء على أهمية توظيف تحليلات البيانات المتقدمة في مجال الفضاء كأداة فعالة لدعم اتخاذ القرارات وتقليل مخاطر الاصطدام، مما يسهم في الحفاظ على سلامة الأقمار الصناعية وضمان استدامة الأنشطة الفضائية على المدى الطويل. كما يقترح البحث توسيع نطاق الدراسات المستقبلية من خلال استكشاف نماذج تعلم آلي مختلفة، مثل الشبكات العصبية العميقة ودعم الآلات الناقلة (SVM)، بالإضافة إلى اختبار أنواع متعددة من النوى (kernels) لتحسين دقة التنبؤ وتقليل المخاطر المحتملة بشكل أكبر.