تحليل بيانات Adventure Works باستخدام Power BI
في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات Adventure Works باستخدام Power BI، مع التركيز على تحسين جودة التحليل وتقديم رؤى واضحة من خلال:
إنشاء 3 لوحات معلومات (Dashboards) تتناول المبيعات، المنتجات، والمناطق الجغرافية.
استخدام Tooltip Pages و Drill-through لتحليل البيانات بتفصيل أكبر.
توظيف Bookmarks لجعل التفاعل مع التقارير أكثر سلاسة ولإضافة وصف توضيحي للبيانات.
تحليل البيانات وعرض النتائج:
1️⃣ تحليل طرق البيع: مقارنة عدد الطلبات عبر القنوات المختلفة (Online vs. Offline) وتأثيرها على إجمالي الدفعات (Total Due).
2️⃣ تحليل الفئات الفرعية: استعراض عدد الطلبات داخل كل فئة رئيسية (Category) وفئة فرعية (Subcategory).
3️⃣ تأثير الألوان على المبيعات: دراسة العلاقة بين لون المنتج وعدد الطلبات، بالإضافة إلى تأثير اللون على سعر المنتج.
4️⃣ تحليل المبيعات الجغرافية: توزيع المبيعات عبر المناطق المختلفة لتحديد المناطق الأكثر ربحية.
5️⃣ تحليل الاتجاهات الزمنية: تقييم معدل النمو في المبيعات عبر السنوات المختلفة لتحديد الأنماط والتغيرات.
تحسين تجربة المستخدم والتفاعل مع البيانات:
اختيار ألوان متناسقة تعكس هوية البيانات وتجعل اللوحات أكثر جاذبية.
استخدام Bookmarks لإضافة تفسيرات توضيحية للمخططات والرسوم البيانية.
توظيف Drill-through لتمكين المستخدم من استكشاف البيانات على مستويات مختلفة بسهولة.
