تحليل بيانات مبيعات باستخدام Power BI
تفاصيل العمل
وصف المشروع: تحليل بيانات مبيعات باستخدام Power BI في هذا المشروع، قمت بإنشاء لوحة تحكم تفاعلية متكاملة باستخدام Power BI لتحليل بيانات مبيعات شركة Adventure Works، وهي شركة افتراضية متخصصة في بيع المنتجات. الهدف من المشروع كان تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ من خلال تصميم تقارير مرئية تفاعلية تساعد في اتخاذ القرارات الإدارية. خطوات العمل التي تم تنفيذها: الاتصال بمصدر البيانات: تم الاتصال بقاعدة بيانات Adventure Works باستخدام وضع DirectQuery لضمان تحديث البيانات في الوقت الفعلي. استيراد الجداول المطلوبة: تم استيراد الجداول الأساسية مثل SalesOrderHeader، SalesOrderDetail، Product، ProductCategory، وغيرها لتحليل بيانات المبيعات والمنتجات. إنشاء جداول مخصصة: تم إنشاء جدول Status بناءً على دالة ufnGetSalesOrderStatusText لتصنيف حالة الطلبات. تم إنشاء جدول Dates باستخدام Power Query لتسهيل تحليل البيانات الزمنية. تنظيف البيانات: تمت إعادة تسمية الجداول والأعمدة لتكون أكثر وضوحًا وسهولة في الاستخدام. تمت إزالة الأعمدة غير المستخدمة لتبسيط البيانات. تم حل الأخطاء في القيم الخاصة بـ TotalDue، Freight، Tax، و Subtotal. تصميم نموذج نجمي (Star Schema): تم تصميم نموذج نجمي لربط الجداول بشكل فعال، مما يسهل عملية تحليل البيانات وإنشاء التقارير. إنشاء القياسات (Measures): تم إنشاء مجموعة من القياسات الأساسية مثل: عدد الطلبات (No. Orders) إجمالي المبيعات (Total Subtotal) إجمالي الضرائب (Total Tax) إجمالي الشحن (Total Freight) إجمالي المبلغ المستحق (Total Due) إجمالي الكمية المباعة (Total Quantity) تصميم لوحة تحكم تفاعلية: تم إنشاء لوحة تحكم مكونة من ثلاث صفحات، تحتوي على مجموعة متنوعة من الرسوم البيانية والجداول التفاعلية. تم إضافة إمكانية التنقل بين الصفحات باستخدام Bookmarks لتحسين تجربة المستخدم. تم تصميم واجهة مستخدم إبداعية وجذابة باستخدام الألوان والتصاميم المناسبة. تحليل أفضل مندوبي المبيعات: تم إضافة رسم بياني يعرض أفضل 10 مندوبي مبيعات بناءً على عدد الطلبات أو إجمالي المبلغ المحقق، مع إمكانية التصفية من خلال Filter Pane. مميزات المشروع: تفاعلية عالية: يمكن للمستخدمين تصفية البيانات وعرض التفاصيل حسب احتياجاتهم. تصميم إبداعي: تم التركيز على واجهة مستخدم جذابة وسهلة الفهم. تحليل شامل: تغطي التقارير جميع جوانب بيانات المبيعات، من الطلبات إلى الضرائب والشحن. قابلية التوسع: يمكن إضافة المزيد من البيانات أو القياسات في المستقبل بسهولة. النتائج: تم تحقيق تحليل شامل لبيانات المبيعات، مما يمكن الشركة من تحديد الاتجاهات، وتحسين الأداء، واتخاذ قرارات أكثر استنارة بناءً على البيانات.
مهارات العمل
