تحليل البيانات وعرضها لفهم تأثير العوامل المختلفة على الاكتئاب

في هذا المشروع، قمت بتحليل شامل لبيانات تتعلق بالاكتئاب لفهم تأثير العوامل المختلفة مثل العمر، الحالة الاجتماعية، مستوى التعليم، وعدد الأطفال على معدلات الاكتئاب. الخطوات التي تم اتباعها: تنظيف البيانات: التعامل مع البيانات المفقودة والقيم غير الصحيحة لضمان جودة التحليل. استخدام مكتبة Pandas لتنظيم البيانات وتحليلها. التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA): استكشاف العلاقات بين المتغيرات باستخدام التحليل الإحصائي والأساليب البصرية. تطبيق تقنيات مثل تحليل الارتباط بين العوامل والمؤشرات المختلفة. تصور البيانات: إنشاء رسوم بيانية وتصورات بصرية باستخدام مكتبات Matplotlib وSeaborn. تسليط الضوء على الأنماط والعلاقات بين المتغيرات، مما يساعد في تقديم رؤى واضحة ومبسطة. النتائج: تحديد العلاقة بين العمر وشدة الاكتئاب. فهم تأثير الحالة الاجتماعية على معدلات الاكتئاب. تقديم تقارير مرئية تساعد في اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات. الأدوات المستخدمة: Python: لتحليل البيانات وإجراء العمليات البرمجية. Pandas، Seaborn، Matplotlib: لتنظيف البيانات وإنشاء الرسوم البيانية.