تحليل معدل ترك العملاء (Churn) باستخدام Power BI

في هذا المشروع، قمت بإعداد تقرير تفاعلي باستخدام أداة Power BI لتحليل أسباب ترك العملاء (Churn) بناءً على بيانات شاملة عن العملاء. التقرير يقدم رؤى دقيقة ومهمة لمساعدة الشركات على تحسين تجربة العملاء وزيادة الولاء. تفاصيل المشروع: -معدل ترك العملاء (Churn Rate): تحليل شامل يوضح النسبة المئوية للعملاء الذين أنهوا اشتراكاتهم. -طرق الدفع: توضيح أثر طرق الدفع المختلفة على معدل ترك العملاء. -الخدمات المفعّلة: تحليل تأثير الخدمات المفعلة مثل الإنترنت، الدعم الفني، والأمان الرقمي على ولاء العملاء. -الأنماط الزمنية: متابعة معدلات ترك العملاء عبر السنوات لاكتشاف التغيرات بمرور الوقت. -العوامل الديموغرافية: فحص العوامل المرتبطة بالأسر مثل عدد المعالين والخطوط المتعددة. الأدوات والتقنيات المستخدمة: -Power BI: لتصميم التقارير التفاعلية. -تحليل البيانات: لاستخراج رؤى قابلة للتطبيق. -تصميم بصري جذاب: باستخدام الرسوم البيانية والتقارير التوضيحية. الفائدة من المشروع: -يساعد الشركات على اتخاذ قرارات مدروسة لتحسين تجربة العملاء. -يحدد نقاط الضعف التي تؤثر على ولاء العملاء. -يقدم بيانات مرئية سهلة الفهم تساعد في توصيل النتائج للإدارة العليا.