المشروع ده عبارة عن نظام تفاعلي للتنبؤ بأمراض الرئة باستخدام صور طبية مثل الأشعة السينية x-ray، أشعة الرنين المغناطيسي MRI، وأشعة المقطعية CT. النظام بيستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور الطبية بدقة وتقديم تشخيص سريع
أهم المميزات:
تحليل صور متعدد الأنواع: يدعم تحليل صور الـ CT، MRI، والأشعة السينية لتوفير نتائج دقيقة وشاملة
تشخيص فوري: يعرض نتائج التشخيص مباشرة مع تفاصيل مثل النوع ومستوى الثقة بالتشخيص
واجهة مستخدم بسيطة وسهلة الاستخدام: لتيسير تجربة المستخدمين أثناء رفع الصور ومراجعة النتائج
تنبيهات وإرشادات: يعرض ملاحظات واضحة بأن النظام لا يغني عن استشارة الطبيب
التقنيات المستخدمة:
الواجهة الأمامية:
HTML، CSS، JavaScript
تصميم باستخدام Bootstrap لضمان تجربة مستخدم مريحة
الواجهة الخلفية:
Flask كإطار عمل رئيسي
Flask-SQLAlchemy لإدارة قاعدة البيانات
تحليل الصور:
مكتبات TensorFlow وPyTorch لتصميم نماذج التعلم العميق
OpenCV وMatplotlib لتحليل الصور الطبية
قاعدة البيانات:
SQLite لتخزين بيانات المستخدمين والتنبؤات
إنجازات المشروع:
النظام نجح في تقديم منصة دقيقة لتحليل وتشخيص أمراض الرئة. استخدم تقنيات التعلم العميق لتحليل صور الأشعة السينية والرنين المغناطيسي بدقة عالية. ده ساعد في تحسين سرعة التشخيص وتقليل الأخطاء البشرية
ليه النظام ده مميز؟
- دقة عالية في التشخيص
- دعم تحليل أنواع متعددة من الصور الطبية
- تصميم بسيط وسهل الاستخدام
لو بتدور على نظام لتحليل صور طبية بأعلى دقة وسرعة، أنا جاهز لإضافة أي تعديلات أو تحسينات تناسب احتياجاتك!
