مشروع تحليل مبيعات السيارات باستخدام Power BI

يهدف هذا المشروع إلى تحليل شامل ومتكامل لبيانات مبيعات السيارات من خلال استخدام الأدوات القوية والمتقدمة في Power BI. تم تصميم هذا التحليل لمساعدة الشركة على تحسين استراتيجياتها في التسويق والمبيعات واتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات. المشروع تضمن تحليل البيانات وفقًا لعدة معايير أساسية، منها: 1. تحليل المبيعات حسب المناطق والمدن: تم تحليل أداء المبيعات بناءً على التوزيع الجغرافي، حيث قدمت البيانات رؤى دقيقة حول المناطق والمدن التي تحقق أعلى مستويات المبيعات. هذا التحليل ساعد الإدارة في فهم الأسواق المستهدفة بشكل أعمق وتوجيه الموارد بكفاءة أكبر إلى المناطق الأكثر ربحية. 2. تحليل الموديلات والعلامات التجارية: باستخدام Power BI، تم تقييم أداء مختلف الموديلات والعلامات التجارية على مدار العام، مما أتاح للشركة تحديد الموديلات الأكثر طلبًا والعلامات التجارية الأكثر شعبية في مختلف الأسواق. ساهم هذا في دعم قرارات التسويق والتخطيط للإنتاج والمخزون. 3. تحديد اتجاهات المبيعات على مدار السنة: تم تحليل المبيعات عبر الشهور والفصول لتحديد الأوقات التي تشهد زيادة أو تراجعًا في حجم المبيعات، مما وفر معلومات قيمة لتحسين خطط التسويق والمبيعات في الفترات الزمنية المناسبة. 4. لوحة معلومات تفاعلية (Dashboard): تم تصميم لوحة معلومات تفاعلية تُسهل على المستخدمين فهم البيانات بطرق بصرية. تضمنت اللوحة رسومات بيانية وجداول محورية تعرض: المبيعات حسب المدينة والموديل. أفضل 5 موديلات مبيعًا في كل منطقة. المبيعات حسب سنة التصنيع. مقارنة الأداء بين العلامات التجارية. قدمت لوحة التحكم هذه مرونة كبيرة في التصفية والتحليل، مما مكن الفريق التنفيذي من استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ بسرعة وسهولة. 5. تقييم الأداء حسب ممثلي المبيعات: تم أيضًا تحليل أداء ممثلي المبيعات، حيث تم تتبع أداء كل ممثل وتحديد الأفضل في تحقيق الأهداف. هذا التحليل ساعد في تحديد الفرص لتحسين التدريب والدعم وتحفيز فرق المبيعات. 6. عرض المؤشرات الأساسية: اعتمدت التحليلات على عدة مؤشرات أداء رئيسية (KPIs)، مثل: إجمالي المبيعات. نسبة النمو السنوي. معدل المبيعات لكل موديل. معدل العائد لكل ممثل مبيعات. ساعدت هذه المؤشرات في تحديد نقاط القوة والضعف وفرص التحسين على مستوى العمليات التجارية. نتائج المشروع: تمكّن التحليل من توفير رؤى هامة للشركة حول أنماط واتجاهات المبيعات، مما ساهم في تحسين استراتيجيات التسويق والمبيعات وزيادة الكفاءة التشغيلية. النتائج دعمت اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات فيما يتعلق بالتوسع الجغرافي، تطوير المنتجات، وتحسين أداء المبيعات. هذا المشروع يعكس خبرتي في تحليل البيانات الكبيرة وتصميم حلول مرئية تفاعلية باستخدام Power BI، بما يتيح تحسين الأداء واتخاذ قرارات استراتيجية مستندة إلى التحليلات العميقة.