قمت في هذا المشروع بتحليل بيانات أكثر من 7,000 عميل لشركة اتصالات (Telecom) بهدف فهم أسباب مغادرة العملاء للخدمة وتحويل البيانات الخام إلى رؤى استراتيجية تساعد الإدارة في اتخاذ قرارات مبنية على الحقائق.
ما قمت به في هذا المشروع:
استكشاف البيانات وتحليلها (SQL): استخدمت لغة SQL للتعمق في البيانات واكتشاف الأنماط الخفية والعلاقات بين الخدمات المقدمة وسلوك العملاء قبل البدء في مرحلة التصميم.
هيكلة البيانات (Data Modeling): قمت بتحويل البيانات من شكلها العشوائي إلى نموذج Star Schema احترافي لضمان سرعة أداء التقارير ودقة النتائج.
بناء لوحة مؤشرات تفاعلية (Power BI): صممت Dashboard احترافي يركز على تجربة المستخدم (UI/UX)، يتيح للمسؤولين تصفح البيانات وفلترتها حسب نوع الخدمة، نوع العقد، أو التركيبة السكانية للعملاء.
استخراج المؤشرات المتقدمة (DAX): قمت بكتابة معادلات برمجية لحساب نسب الفقد بدقة (Churn %) وتحديد حجم الإيرادات المعرضة للخطر (Revenue at Risk).
أبرز النتائج والتوصيات التي خرج بها المشروع:
تحديد "منطقة الخطر" (أول 12 شهرًا)، حيث تبين أن معظم العملاء يغادرون في هذه الفترة، مما يستوجب وضع خطة ترحيبية مكثفة.
إثبات أن العملاء الذين يستخدمون الدعم الفني (Tech Support) تزداد مدة بقائهم مع الشركة بنسبة الضعف، مما يجعل توفير الدعم وسيلة فعالة للولاء وليس مجرد تكلفة.
التوصية بتقديم عروض عائلية (Family Bundles) لزيادة ارتباط العملاء بالخدمة وتقليل فرص انتقالهم للمنافسين.
الأدوات المستخدمة:
SQL (Data Exploration)
Power BI (Visualization & Modeling)
Excel (Data Cleaning)
DAX (Advanced Analytics)
