تحليل بينات بى powerbiوتنظيف الداتا وعمل داش بورد و visualization

لوحة معلومات تحليلات الرعاية الصحية باستخدام Power BI - مشروع بيانات التأمين عملتُ مؤخرًا على مشروع تحليلات تأمين الرعاية الصحية، حيث صممتُ وطوّرتُ لوحة معلومات شاملة باستخدام Power BI لتحليل أداء العيادات، ونشاط الأطباء، وسلوك المرضى، واتجاهات المواعيد. كان الهدف من المشروع تحويل بيانات التأمين الخام إلى رؤى قيّمة تدعم اتخاذ قرارات أفضل. 🔧 سير العمل وما قمتُ به 1️⃣ إعداد البيانات جمعتُ بيانات التأمين الخام (العيادات، الأطباء، المرضى، المواعيد) ونظفتُها. حذفتُ البيانات المكررة، وعالجتُ القيم المفقودة، وصححتُ أنواع البيانات. أنشأتُ جداول أبعاد مُهيكلة: DimPatient DimDoctor DimClinic DimAppointment أنشأتُ جدول بيانات رئيسيًا لتخزين جميع المعاملات الطبية. 2️⃣ نمذجة البيانات أنشأنا مخططًا نجميًا احترافيًا من خلال إنشاء علاقات بين الجداول باستخدام: معرف العيادة معرف الطبيب معرف المريض معرف الموعد ضمن هذا تحليلًا دقيقًا وأداءً أسرع للتقارير. 3️⃣ إنشاء مؤشرات الأداء الرئيسية طورنا مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) تعتمد عليها شركات التأمين: إجمالي المواعيد متوسط ​​وقت الاستشارة متوسط ​​وقت الانتظار عبء عمل الطبيب نسبة الغياب 4️⃣ التصورات والتحليلات صممنا مجموعة من الرسوم التوضيحية الواضحة والتفاعلية: مخطط شلالي ← يوضح أنواع المواعيد ومساهمتها. مخطط خطي ← يحلل اتجاه الإفصاحات الطبية الشائعة. مخطط شريطي ← نسبة الغياب حسب العيادة لتحديد مشاكل الجدولة. تحليل العمر ← متوسط ​​وقت الانتظار حسب عمر المريض. بطاقات مؤشرات الأداء الرئيسية ← تعرض أهم المقاييس في لمحة. 📈 رؤى رئيسية سجلت بعض العيادات معدلات عدم حضور تتجاوز 50%، مما يشير إلى تحديات تشغيلية. واجه المرضى الأكبر سنًا (60 عامًا فأكثر) فترات انتظار أطول بكثير. أظهرت عيادات مثل مستشفى الصعيد وعيادة الإسكندرية الصحية أعلى مستويات النشاط. أظهرت الإفصاحات الطبية اتجاهًا تنازليًا مع مرور الوقت. تفاوت عبء العمل بشكل كبير بين الأطباء المختلفين. ✨ النتيجة النهائية تم توفير لوحة معلومات Power BI أنيقة واحترافية تساعد صانعي القرار على: مراقبة أداء العيادة تحسين تجربة المريض تحسين عبء عمل الطبيب تحديد فجوات الخدمة